aid learning最新版 v2.0.0

AidLux手机版是一款具有突破性的跨端AI编程开发移动端应用，其前身为aid learning，能支持用户在手机端开展AI移动端程序开发的学习。该软件在ARM架构基础上，对Android与Linux双系统生态进行了深度融合，为开发者构建出“一机双用”的创新使用体验。此外，AidLux手机版依托基于Android底层深度定制的Linux环境，不仅可支持原生终端命令操作，还配备了图形化桌面界面，用户借助触屏或浏览器就能实现双系统资源的无缝切换。在AidLux手机版里，预先安装了PyTorch、TensorFlow等主流AI框架以及大量算法模板，涵盖视觉识别、3D检测等典型应用场景，再搭配自研的智能加速引擎，能够达成CPU+GPU+NPU异构计算优化，从而明显提高深度学习的推理效率。

在AidLux手机版里，开发者能获得多语言开发支持，像Python、C++、Java等都包含在内，同时还集成了VSCode、Jupyter这类常用开发工具。不仅如此，借助统一的API接口，开发者可以顺利完成跨框架的模型转换工作。

这款应用具备出色的硬件扩展性能，能够通过USB或者网络直接连接机械臂、深度相机等外部设备。再搭配ROS、PCL等工具库，开发者就能轻松搭建起AIoT应用。

不管是青少年进行积木编程，还是专业人士开展AI开发，AidLux都凭借极简的交互设计，为用户释放无限的创意空间，让移动端的AI开发变得简单易操作。有相关需求的用户，都可以在本站免费使用AidLux手机版。

AidLux怎么运行python？

首先进入后，点击【命令行模式】

然后就可以进入linux命令行窗口

接下来在命令行窗口里用linux命令python3 your_script.py，就能进入python交互模式了。

然后在AidLux的应用菜单里打开VSCode或者Jupyter Notebook，就可以直接编写并运行.py文件或者Jupyter单元格了。

接着回到命令行窗口开展框架调用操作，能够直接导入已预装的深度学习库（像TensorFlow、PyTorch这类）

通过apt安装额外Python包即可运行启动了

应用亮点

双系统融合

同一设备可无缝切换Android与Linux双系统环境，达成生态资源在两端的协同运作。

原生Linux体验

提供完整的命令行终端（兼容apt包管理功能）以及图形化桌面环境，同时支持触屏操作和浏览器操作两种模式。

AI框架全家桶

已预先安装PyTorch、TensorFlow、MindSpore等十多种主流框架，无需进行配置，可直接即插即用。

智能加速引擎

我们独创了CPU、GPU与NPU异构计算优化方案，大幅提升深度学习性能（可达数倍之多），并且能够支持跨框架模型的自动转换功能。

多语言开发

全面兼容Python、C++、Java、Go等8种编程语言，以满足不同开发者的多样化需求。

开发工具链

整合了VSCode、Jupyter、PyCharm等常用工具，还为青少年打造了专属的积木编程模块，以此降低他们学习AI的门槛。

海量算法案例库

涵盖人脸识别、肢体追踪、3D检测、换脸等20+场景化AI应用模板。

硬件极速互联

可通过USB或网络直连机械臂、深度相机、Arduino等外设，兼容ROS与PCL机器人开发框架。

全栈AI工具集

OpenCV与Eigen数学库，可提供从数据处理到模型部署的完整工具链。

服务端软件生态

已预先安装Git、MySQL、Hadoop、Nginx等Linux服务组件，能够支持复杂应用程序的开发工作。

统一API接口

通过标准化硬件加速的调用接口，达成不同框架模型之间的无缝兼容，并实现性能调优。

应用优势

云端协同开发

可以支持通过浏览器远程访问Linux桌面环境，从而实现多台设备之间的协同编程工作。

物联网扩展

借助MQTT与Modbus协议栈，可实现IoT设备的快速对接。

边缘计算优化

针对ARM架构进行深度优化，在性能与功耗之间达成平衡，能够适配边缘设备的部署需求。

教育友好设计

提供图形化编程界面，支持青少年通过拖拽积木学习AI。

企业安全方案

支持容器化部署与权限管理，满足企业级开发安全需求。

持续生态更新

每月新增AI模型与工具包，紧跟技术前沿。

跨平台兼容

适配主流ARM设备，为用户打造统一的移动端AI开发体验。

更新日志

v2.0.0版本

[重要提示]

这个版本在已root的设备上无法再通过Magisk隐藏root状态来正常使用，升级前请务必谨慎考虑！

[功能更新]

- 系统：无线调试功能用户体验改进

- 系统：Aid 桌面改进

[问题修复]

- 系统：Linux桌面环境无法正常播放音频

- 系统：启动问题

- 系统：键盘问题

- 开发：U3V类型相机问题

- 开发：模型加载推理过程异常返回

详细信息

• 文件大小：9.21MB
• 当前版本：v2.0.0
• 上线时间：2025-12-16 13:48:34